【新智元导读】记者Evan Ratliff叙述了他用AI创立一人公司时遇到的种种令人哭笑不得的事,经过亲身经历,指出奥特曼当年说的一人公司,在当下还差得远。
Anthropic CEO正告:未来五年内AI将消除对折入门级白领作业。
HurumoAI是一家除了创始人是人类,其它职工均为AI智能体的草创公司。
创始人Evan Ratliff运用Lindy等AI帮手渠道,为每个AI职工装备了独立邮箱、Slack和电话。
一开端,他为技能的前进大感震慑,AI职工能自主交流、编写代码、制造电子表格,乃至规划出名为「Sloth Surf」的延迟症运用,现在的免费测验已招引数千名用户。
但在此过程中,Evan Ratliff发现AI职工由于短少知识,体现得没有鸿沟感。
例如,有一次Ratliff随口问了AI职工一句「周末过得怎么?」,就引发了AI职工在Slack上继续互聊数小时,在闲谈200条音讯,耗费了30美元API费用后仍无法主动中止,直到Ratliff不得不主动干涉,用全大写的指令叫AI职工停下来。
这位AI职工会说,「哦,办理员说别说了。」然后,它又开端就周末过得怎么样说个没完。
这样的场景实际上在所有情况中都有体现,你让AI职工开端做某事,然后忽然意识到,「哦,我没有正确指示它们在到达某一点时中止。」
或许它们直接疏忽中止的指令,然后这能继续几小时、几天,直到你运用的渠道上的钱用完。
由于没有知识,短少鸿沟感的AI职工虽然能履行使命,但更多的时分,他们好像在什么都不做、彻底停止和像之前描绘的那种疯狂活动之间摇晃。
若是试着让它们相互触发。AI职工会相互打电话、发Slack、发邮件、发日历约请,糟蹋很多的token来扮演作业。
但这会形成不想要的紊乱疯狂,所以办理AI职工需求一种平衡,既要让它们做点事,又要避免它们做得太多。
这就需求外部回忆,例如依靠外部文档(如Google Doc)记载对话摘要。而这就需求由人来设置。
虽然HurumoAI标榜「全AI团队」,Ratliff坦言背面离不开人类支撑。
斯坦福大二计算机学生Maddie Buzek协助他建立技能架构,处理多渠道集成、回忆存储等难题。
Ratliff将其比喻为:「我开了家餐厅,Maddie担任规划制作,而我每天运营它。」
即使搞定了外部回忆,当时的AI在编码、数据收拾等详细、可量化的使命中体现较好;但在需求片面判别、长时间协作或开放性交流的场景中,作用大打折扣。
举例来说,假如你让AI职工做了一个网站,它们体现很好。然后,若是你企图让AI职工在这一个网站上再添加一些功用,它们的体现就越来越差。生成的成果渐渐的变紊乱、也更难办理。
这是由于它们对国际没有遍及意义上的认知,乃至对本身也没有认知。它们不清楚自己能做什么、不能做什么。
之所以这样,是由于大模型遍及会阿谀奉承,它们想向你表达一个活跃的成果。因而,它们常常会说它们做了其实没做的作业。
但Evan Ratliff经过你自己的经历猜测,在未来一年,某个大型公司由于给AI智能体太多自主权而彻底堕入灾祸。
当下AI职工的体现,能够类比几年前的无人驾驶,合适高速巡航等有限场景,但离彻底自主仍悠远。有了无人驾驶,司机在高速车道上能够把手从方向盘上拿开,或许让AI主动平行泊车。
本年早些时分在Google IO上,谷歌展现了一个叫Project Mariner的东西,它在后台进行一些适当风趣的网页阅读、购物、购买和处理,而你一起在电脑上做其他作业,然后你需求偶然检查一下。这样的运用,比许多其他关于AI智能体的过度许诺,更有意义。
作业的未来或许是一边做自己的事,一边照看你的AI。就像现在你在上网时,电脑的后台还在履行其它使命,咱们不需求时间盯着这些使命,但确实在办理着这些使命。这或许不是坏事。在所有这些智能体中,咱们能保存一点能动性是一件功德。
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