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  【新智元导读】记者Evan Ratliff叙述了他用AI创立一人公司时遇到的种种令人哭笑不得的事，经过亲身经历，指出奥特曼当年说的一人公司，在当下还差得远。

  Anthropic CEO正告：未来五年内AI将消除对折入门级白领作业。

  HurumoAI是一家除了创始人是人类，其它职工均为AI智能体的草创公司。

  创始人Evan Ratliff运用Lindy等AI帮手渠道，为每个AI职工装备了独立邮箱、Slack和电话。

  一开端，他为技能的前进大感震慑，AI职工能自主交流、编写代码、制造电子表格，乃至规划出名为「Sloth Surf」的延迟症运用，现在的免费测验已招引数千名用户。

  但在此过程中，Evan Ratliff发现AI职工由于短少知识，体现得没有鸿沟感。

  例如，有一次Ratliff随口问了AI职工一句「周末过得怎么？」，就引发了AI职工在Slack上继续互聊数小时，在闲谈200条音讯，耗费了30美元API费用后仍无法主动中止，直到Ratliff不得不主动干涉，用全大写的指令叫AI职工停下来。

  这位AI职工会说，「哦，办理员说别说了。」然后，它又开端就周末过得怎么样说个没完。

  这样的场景实际上在所有情况中都有体现，你让AI职工开端做某事，然后忽然意识到，「哦，我没有正确指示它们在到达某一点时中止。」

  或许它们直接疏忽中止的指令，然后这能继续几小时、几天，直到你运用的渠道上的钱用完。

  由于没有知识，短少鸿沟感的AI职工虽然能履行使命，但更多的时分，他们好像在什么都不做、彻底停止和像之前描绘的那种疯狂活动之间摇晃。

  若是试着让它们相互触发。AI职工会相互打电话、发Slack、发邮件、发日历约请，糟蹋很多的token来扮演作业。

  但这会形成不想要的紊乱疯狂，所以办理AI职工需求一种平衡，既要让它们做点事，又要避免它们做得太多。

  这就需求外部回忆，例如依靠外部文档（如Google Doc）记载对话摘要。而这就需求由人来设置。

  虽然HurumoAI标榜「全AI团队」，Ratliff坦言背面离不开人类支撑。

  斯坦福大二计算机学生Maddie Buzek协助他建立技能架构，处理多渠道集成、回忆存储等难题。

  Ratliff将其比喻为：「我开了家餐厅，Maddie担任规划制作，而我每天运营它。」

  即使搞定了外部回忆，当时的AI在编码、数据收拾等详细、可量化的使命中体现较好；但在需求片面判别、长时间协作或开放性交流的场景中，作用大打折扣。

  举例来说，假如你让AI职工做了一个网站，它们体现很好。然后，若是你企图让AI职工在这一个网站上再添加一些功用，它们的体现就越来越差。生成的成果渐渐的变紊乱、也更难办理。

  这是由于它们对国际没有遍及意义上的认知，乃至对本身也没有认知。它们不清楚自己能做什么、不能做什么。

  之所以这样，是由于大模型遍及会阿谀奉承，它们想向你表达一个活跃的成果。因而，它们常常会说它们做了其实没做的作业。

  但Evan Ratliff经过你自己的经历猜测，在未来一年，某个大型公司由于给AI智能体太多自主权而彻底堕入灾祸。

  当下AI职工的体现，能够类比几年前的无人驾驶，合适高速巡航等有限场景，但离彻底自主仍悠远。有了无人驾驶，司机在高速车道上能够把手从方向盘上拿开，或许让AI主动平行泊车。

  本年早些时分在Google IO上，谷歌展现了一个叫Project Mariner的东西，它在后台进行一些适当风趣的网页阅读、购物、购买和处理，而你一起在电脑上做其他作业，然后你需求偶然检查一下。这样的运用，比许多其他关于AI智能体的过度许诺，更有意义。

  作业的未来或许是一边做自己的事，一边照看你的AI。就像现在你在上网时，电脑的后台还在履行其它使命，咱们不需求时间盯着这些使命，但确实在办理着这些使命。这或许不是坏事。在所有这些智能体中，咱们能保存一点能动性是一件功德。

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